| Datum | 23. – 25. April 2026 |
| Dauer | 3 Präsenztage |
| Sprache | Deutsch |
| Methodik |
Präsenzvorlesungen, (Live-)Fallstudien, vorbereitendes Lermaterial, Gastdozierende und integriertes Lernen |
| ECTS | 3 |
| Standort | Zürich |
Inhalte
- Digitale Transformation
- Künstliche Intelligenz
- Data Mining und Maschinelles Lernen
Lernziele
- Konzepte kennenlernen, welche die Veränderungen der digitalen Transformation einordnen helfen und deren strategische Ausnutzung ermöglichen
- Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und generative KI (genAI) verstehen
- Impact von KI, ML und genAI auf die Gesellschaft und Firmen einschätzen können
- Einsatz von KI verstehen und deren Risiken kennen
- Einflüsse der KI auf Geschäftsmodelle abschätzen können
- Erwartete Zusammenarbeit zwischen Menschen und der KI einordnen können